Ostatnio natknąłem się na funkcję 'nan' (Not a Number) w Pythonie używaną w różnych bibliotekach takich jak NumPy czy pandas. Wydaje się być powszechnie stosowana przy pracy z dużymi zbiorami danych, szczególnie w kontekście brakujących wartości. Jednak zastanawiam się, czy faktycznie jest to zawsze najlepsze podejście. Jakie są wasze doświadczenia z używaniem 'nan'? Czy są sytuacje, w których lepiej unikać tej funkcji, a może są jakieś pułapki lub problemy, na które powinienem zwrócić uwagę przy jej stosowaniu?
Coś takiego natknąłem się w necie - https://radykobiety.pl/ - jak myślisz?
Czy warto używać funkcji 'nan' w Pythonie?
Miejsce na zabawne historie, żarty i luźne rozmowy. Pośmiejmy się i miło spędźmy czas.
-
GrzegorzTwardy86
